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大模型编排到底划算吗？消耗2到4倍Token仅换来4.6%提升

2026年10月02日 · 8 分钟阅读

结果表明： 多调用编排带来的平均准确率提升极其有限（最高仅 4.6 个百分点），但付出的 Token 资源代价却高达 2 到 4 倍；更关键的是，编排带来的收益并没有随着任务难度的增加而扩大，且不同模型之间的适配表现极度分化。评估多智能体或编排工作流最大的痛点在于基准不公。